Consulenza e accompagnamento allo sviluppo di configuratori 3D

Accompagniamo i team di sviluppo interni o singoli sviluppatori a portare i loro configuratori 3D e CPQ fino alla produzione. Offriamo un percorso modulare e scalabile secondo le esigenze che parte dall'audit e analisi iniziale della codebase e prosegue con sessioni di consulenza architetturale, accompagnamento allo sviluppo e code-review.

Iniziamo da diversi punti di partenza (progetti React, prototipi realizzati con l'AI su Lovable, Replit o con Claude Code e Codex) per arrivare allo stesso risultato: un configuratore sicuro, operativo, integrabile con il gestionale e il CRM e utile al vostro lavoro in settori come manifattura, arredo, nautica, dispositivi medici e molto altro.

Sviluppare internamente con l'AI

Oggi i coding agent sono fortissimi. Ed è quindi naturale per molte aziende sperimentare con essi e farlo su un settore strutturalmente sguarnito di soluzioni SaaS complete come i configuratori 3D e i preventivatori CPQ.

Sia che ci lavori una persona senza background tecnico specifico o il team IT che solitamente gestisce altri software, l'inizio è sempre da "luna di miele". Infatti i coding agent lavorano molto bene partendo da zero e il codice compila sempre.

Dopo un po' però si incontrano due problemi che possono essere sicuramente risolti da una persona, anche non tecnica ma con voglia di imparare e tempo a disposizione, ma che beneficiano molto di un approccio consapevole e di una certa esperienza sul settore:

Oltre a questo c'è sempre il tarlo della sicurezza: la soglia di attenzione alla cybersecurity necessaria oggi è aumentata significativamente. Quelli stessi coding agent che possono aiutare noi e voi a sviluppare, possono essere utilizzati anche da attori malevoli per realizzare exploit in campi dove anni fa non era ragionevole per loro operare: le aziende produttrici sono certamente uno di questi.

Un accompagnamento professionale specializzato allo sviluppo interno può essere la soluzione ideale per mantenere il pieno controllo sul software, risparmiare significativamente e, al contempo, beneficiare di un software ben progettato, scalabile, manutenzionabile e sicuro. Inoltre, l'investimento consulenziale si ripaga velocemente con il risparmio di ore di lavoro spese a risolvere problemi standard in questa verticale.

Come l'accompagnamento allo sviluppo risolve i problemi dei software sviluppati dall'AI

I due problemi che si incontra dopo la luna di miele iniziale hanno la stessa radice comune: le AI sono addestrate su molti milioni di righe di codice con migliaia di usi differenti e il loro obiettivo in ciascuna iterazione è realizzare ciò che chiedete loro e far sì che compili. Il quadro generale (il contesto) è collaterale a questo obiettivo: far sì che sia gestito correttamente è esattamente ciò su cui c'è la ricerca attuale e ciò su cui sbatte la testa ogni giorno ogni software engineer professionista.

Il problema è che voi non avete bisogno di un software generico, ma di un software estremamente personalizzato, di cui l'AI ha pochi esempi di ottimizzazioni analoghe. A causa di ciò tende molto spesso a fare "over-engineering" e scegliere delle soluzioni che funzionano per la feature che state chiedendo ora, ma potranno creare problemi in futuro. Questo crea sia il muro che si incontra a 10.000 o 20.000 linee, sia la difficoltà di arrivare fino al comportamento perfetto per il vostro prodotto e alla vostra azienda.

Al contempo, questo si tiene sotto controllo con un'architettura del codice pulita, precisa e più semplice possibile. Questa architettura è possibile avendo disciplina e prendendo il tempo necessario a progettare l'architettura dei componenti, i contratti tra le scelte dell'utente, la distinta articoli e il rendering 3D (quando c'è). Serve rivedere le scelte fatte ed eliminare costantemente l'over engineering, soprattutto sulle scelte fondamentali di struttura dei dati e responsabilità tra componenti e sezioni del codice. E per fare questo una certa esperienza su progetti analoghi aiuta.

Il percorso

Tutto inizia da una call conoscitiva gratuita per conoscersi e approfondire gli obiettivi del vostro progetto.

A seguito della call conoscitiva, potremo fornire una stima di fattibilità e durata del percorso di affiancamento.

Dopodiché la nostra operatività si struttura in due fasi:

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Audit e analisi stato iniziale della codebase

Accediamo alla codebase (preferibilmente tramite repository GitHub) e analizziamo lo stato del progetto con particolare attenzione a:

  • Architettura e manutenibilità: organizzazione del codice, duplicazioni, dipendenze, possibilità di evolvere senza regressioni
  • Schema dati e fonti di verità: gestione del catalogo, approvvigionamento dati esterni, eventuali incoerenze tra stati, necessità o meno di centralizzare stati, corretta separazione tra fonti di verità per i diversi dati necessari al funzionamento del software
  • Sicurezza: autenticazione, policy di accesso ai dati, gestione di chiavi e segreti, esposizione delle API
  • Performance: analisi della struttura attuale del codice rispetto ai requisiti di performance (in particolare per il 3D)
  • Pre-fattibilità sviluppi ulteriori: individuazione di eventuali incongruenze tra lo stato attuale dello schema dati e della codebase e le funzionalità future da implementare

Il risultato di questa fase è un report sintetico per punti accompagnato da un incontro di spiegazione in call.

Costo analisi iniziale€ 1.500
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Consulenza e accompagnamento allo sviluppo

Sessioni di durata indicativa 2 ore con obiettivi specifici e concordati, come:

  • decisioni strategiche e architetturali di alto livello, come redazione di piano di sviluppo con milestones chiare, affinamento dello scope generale, strategie di caching per l'approvvigionamento dei dati via API da gestionale o CRM, etc
  • produrre i file di specifica di alto livello eseguibili (direttamente o a step) con i coding agents (come ad esempio l'architettura dei componenti della scena e la suddivisione delle responsabilità tra componenti o il contratto tra state-machine, scena e distinta articoli)
  • produrre le specifiche da trasmettere a chi fa la modellazione o utilizzare direttamente per la modellazione o ottimizzazione 3D
  • code-review finale o intermedie

Ogni sessione include l'analisi sulle modifiche apportate rispetto alla sessione precedente.

Costo per sessione€ 350

Settori

Lavoriamo con configuratori e preventivatori per manifattura, arredo e cucine, serramenti e chiusure tecniche, nautica, dispositivi medici e macchinari industriali. I progetti realizzati danno un'idea concreta della complessità gestita: cataloghi con migliaia di codici, regole di compatibilità, distinte base, integrazioni con ERP e CRM.

Domande frequenti

Un configuratore sviluppato con l'AI può andare in produzione?

Sì, a condizione che superi le verifiche che una demo non affronta: sicurezza degli accessi ai dati, schema dati che regga il catalogo reale, logiche di prezzo e distinta isolate e verificabili, codice manutenibile nel tempo. L'audit serve esattamente a stabilire la distanza da questo standard e il percorso per colmarla.

Su quali tecnologie lavorate?

Per i configuratori 3D consigliamo uno stack JavaScript moderno: React e Next.js, Three.js e React Three Fiber per il 3D, Supabase e servizi cloud analoghi per dati e autenticazione. Accompagniamo anche prototipi nati su Lovable e Replit o generati con Claude Code, Codex e Cursor, che su queste tecnologie tipicamente si appoggiano.

Come viene gestita la riservatezza del codice?

Accesso in sola lettura al repository, su invito e revocabile in qualsiasi momento; disponibilità a sottoscrivere un NDA prima dell'accesso. Il codice analizzato non viene riutilizzato.